概要
matlib.pyplotの各グラフの一般的な設定をまとめておく。なお、カラー、線のスタイル、マーカーの設定はそれぞれ以下を参照
各グラフの主な設定
scatter～散布図
scatter(x, y)- デフォルト設定で散布図を描く。
scatter(x, y, marker=markerstyle, c=color)- マーカーの種類と色を指定。色指定は
c=/color=のどちらでもよい。 scatter(x, y, marker=markerstyle, s=size, color=color)- マーカーのサイズも指定
plot～折れ線
plot(x, y)- デフォルト設定で折れ線グラフを描く。
plot(x, y, c=color)- 線の色を設定。色指定は
c=/color=のどちらでもよい plot(x, y, linestyle=linestyle, linewidth=width)- 線のスタイルと太さを設定。
plot(x, y, marker=markerstyle, markersize=size)- マーカーのスタイルとサイズを設定。
plot(x, y, styles[, x, y, styles]...)- スタイル文字列を使う。スタイル文字列は、たとえば’
g^--‘のように表現。複数の線をまとめて指定可能。
barh～横棒グラフ
barh(y, width)- ラベルと値を指定して棒グラフを描く。
hist(y, width, fc, ec, linewidth)- 塗りつぶし色、枠の色や太さを指定。
hist～ヒストグラム
hist(data, bins=bins, label=label)- ビン数を指定してヒストグラムを描く。
hist(data, bins=bins, range=(min, max), color=color, edgecolor=color, linewidgh=width)- ビン数、レンジ、塗りつぶし色、枠線の色を指定。
hist(data, density=True)- 頻度表示で設定。デフォルトは度数表示
hist(data, alpha=alpha)- 複数のヒストグラムを重ねて描く場合の透明度をそれぞれ指定。各グラフのビン幅を揃えたいときは同じレンジを指定。
hist([data1, data2,...], bins=bins, color=[c1, c2,...], label=[l1, l2,...])- 複数のヒストグラムを重ねずに並べて描く。
hist([data1, data2,...], bins=bins, stacked=True)- 複数のヒストグラムを積み上げて描く。
円グラフ
pie(data, radius=r, counterclock=False, startangle=90, labels=labels, autopct=pctstring)- ラベルとパーセンテージの書式を指定して円グラフを描く。
radiusは通常デフォルトの1を使う。counterclockとstartangleはいちいち指定しないといけない。autopctの書式の基本形は、たとえば"%.1f"。ラベルとパーセンテージの位置を、半径の割合で指定可能(labeldistance, pctdistance) pie(data, counteerclock=False, startangle=90, explode=explodelist)explodeで各データの中心からの位置をリスト指定。同じ小さい値を全データにい指定するとデータ間に隙間ができる。特定データの値を大きくすると、そのデータのみ飛び出る。pie(data, counteerclock=False, startangle=90, wedgegroups={'linewidgh':width, 'edgecolor'=color)- wedgegroupsに辞書を指定して、枠線の幅と色を指定。
ドーナツ型の