概要

pyplotでグラフを描画する場合、pyplotのメソッドであるplotやxlimを使うのが簡易だが、figureオブジェクトの下にaxesオブジェクトを生成して操作する方法がある。ここではaxesオブジェクトによる方法を整理してみた。

各メソッドの説明

axesオブジェクトの生成

ax = fig.add_subplot(arg)

figureオブジェクトからaxesオブジェクトを生成する。subplot()の引数argの指定方法には2通りある。

なお、figureオブジェクトに属するaxesオブジェクトが1つの場合は以下のような指定もできる。

fig, ax = plt.subplots()

以後、グラフの描画やグラフエリアに対する表示オプションの設定は、得られたaxesオブジェクトのメソッドで行う。

グラフタイトル

axes.set_title(label[, loc])

文字列labelをグラフ上部に表示する。表示位置はloc="left"/"center"/"right"で指定(デフォルトは"center")

軸の設定

軸ラベル

axes.set_xlabel(label)
axes.set_ylabel(label)

文字列labelをx軸/y軸のラベルとして設定する。

set_xlabel()/set_ylabel()～軸のラベル

軸のスケール

axes.set_xscale(scale)
axes.set_yscale(scale)

軸のスケールを設定する。スケールの種類は以下の通り。

• 'linear'：通常の線形軸
• 'log'：対数軸
• 'symlog'：負の領域も含めた対数軸（−log (−x) for x < 0）
• 'logit'：？

軸の範囲

axes.set_xlim(left, right)
axes.set_ylim(bottom, top)

x軸・y軸の上限・下限を設定する。引数指定の変化などはpyplotのメソッドと同様。

軸目盛の設定

axes.set_xticks(ticks)
axes.set_yticks(ticks)

ticksのリスト等の要素で軸目盛を設定する。軸目盛のラベルを変更したい場合は、ticksと同じ要素数のlabelsで以下を実行する。

axes.set_xticklabels(labels)
axes.set_yticklabels(labels)

なお、軸のラベルを非表示にしたいときは、以下のように指定する。

軸目盛を非表示にしたいときは以下を指定。

軸の調整

• 軸の表示位置はspines()で指定する
• 複数グラフの外側だけに軸ラベル・目盛ラベルを表示するには、各AxesオブジェクトについてAxes.label_outer()を実行する

凡例

pyplot.legend(loc=location)

データに設定されたラベルで、locationで指定した位置に凡例を表示する。locationの指定方法はpyplot.legendと同じ。

詳細はpyplot – legendを参照。

格子

pyplot.grid(True/False)

Trueを指定すると、軸目盛に対応した格子が描かれる。

水平線・垂直線

axes.hlines([y, xmin, xmax, colors='k', linestyles='solid', label='']
axes.vlines([x, ymin, ymax, colors='k', linestyles='solid', label='']

指定した位置に水平線・垂直線を描く。引数の指定方法はpyplot.legendと同じ。

テキスト

axes.text(x, y, str, size=size, color=color)

指定した位置にstrを表示させる。

参考サイト

pyplot→pltを使う方法、axes→axを使う方法などがネット上にもそれぞれ存在していたが、以下の記事がたいへん参考になった。感謝したい。

早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識・・・