全般

numpyのインストール

randomモジュール

基本機能

• arange、linspaceによる数列の生成
• meshgrid～格子点座標の生成
• r_とc_

配列・ndarray

• 配列の生成
• 配列の次元・形状・サイズ
  • 配列の形状変更～reshape()
  • reshape()の使い方
• 配列の要素の参照・抽出
  • 2次元配列の要素の取り出し
  • 条件式による要素の取り出し
  • 配列による要素指定
• 配列の行・列の抽出
• 配列の要素・行・列の挿入・追加
  • 2次元配列への行・列の追加
• 配列要素の演算
• ブロードキャスト
• 配列要素の最小値／最大値の抽出
• 配列の表示方法の指定
• 配列のファイル操作

Tips

• 2次元配列の1次元化
• 配列要素の重複を除く
• インデックス配列の置き換え
• 行単位／列単位の合計・率の計算
• axisの方向

配列の応用

• 統計計算～min/max/sumなど（一次元配列、二次元配列）
• 整数の乱数配列
• 行列（ndarray）
• 連立方程式

集計・確率・統計

• bincount～頻度の集計
• 平均・分散・共分散
• 統計量の計算時の注意点
• numpy.var、numpy.std()の自由度
• numpy.percentile()～パーセンタイル

各種関数

where()関数

Numpy.where()は、配列中の要素を検索してそのインデックスを得たり、配列の条件によって指定した配列から要素を選び出すことができる。